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    高速公路与快速路: IBM认知计算助力神思电子转型 将广泛用于医疗金融领域

    互联网2016年11月19日 13:55 点击:1499

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    IBM与神思电子在济南举行签约仪式

    济南高新区管委会主任徐群致辞

    11月17日,IBM(NYSE:IBM)与神思电子(SZ:300479)在济南举行签约仪式,宣布双方达成合作协议。IBM将为神思提供一站式的业务解决方案和技术支持服务,运用业界领先的认知计算和应用能力帮助其展开由从智能识别到认知行业解决方案,由行业深耕到行业贯通的转型升级。神思电子作为IBM重要的合作伙伴,将与IBM一道为其服务的行业客户打造基于认知计算、物联网和大数据等技术的解决方案。在合作的第一阶段,神思计划利用IBM Watson Explorer和IBM WatsonIoT Platform上的SaaS产品打造国内领先的商业服务机器人和个性化的认知行业智能解决方案,并有望首先应用于医疗、金融等领域。济南市市委常委、副市长苏树伟,神思电子董事长王继春以及IBM副总裁兼大中华区认知解决方案总经理Robert Josef Simmeth等领导出席并见证了签约仪式。

    拳头组合助力技术升级 认知时代机遇大于挑战

    机器人

    进入认知时代,市场需求多元化、跨界竞争使企业发展面临新的挑战,单纯的数字化解决方案已远远不能满足众多企业拓展市场、脱颖而出的发展需求,企业渴望拥有前瞻性的行业思考,急需做出明智的数字化商业转型及技术创新。

    神思电子是中国领先的智能识别领域软硬一体化解决方案提供商。在认知时代到来之际,神思电子看到了数字化浪潮与认知智能碰撞的机遇,希望在继续为诸多行业提供服务的同时,开拓公司未来中长期新业务增长点,保持行业领先地位。

    为此,神思电子希望依托多方位的智能识别和行业应用技术,以及在移动互联、免签免密小额支付、数据挖掘等领域积淀多年的行业经验,并结合IBM在认知计算、物联网和大数据等技术领域的领先优势,在移动商业、便捷支付、银医自助等应用领域继续深耕,为现有客户提供‘认知+’的行业解决方案。

    例如,IBM所提供的WatsonExplorer产品拥有基于认知能力的强大数据探索功能,为用户提供全方位的关联性信息视图。它将能通过收集分析结构化和非结构化数据,有效增强神思产品对其使用者的理解,从而获得更深层次的洞察。

    面向行业智能应用 认知交互全面升级

    未来几年,作为双方合作的第一阶段,神思电子将会重点推进利用Watson Explorer为其医疗、金融等行业客户建立基于大数据和行业知识库的人工智能服务能力,并配合进行多方位的技术与服务创新。

    在医疗领域,神思电子已经在国内很多医院被采用的银医自助设备将有望得到升级,使其能在专业知识库和历史信息的支持下,获得与患者进行自然语言交互和智能认知的能力,进而发展提供导医、咨询、健康风险提示或保健建议等增值服务,有效提高医院服务质量和效率。

    在金融领域,基于神思电子丰富的银行客户资源和IBM深厚的行业经验,双方将从两个方向就拓展智能认知业务进行探讨:一方面,开发适用于银行网点的服务机器人,它们具备迎宾导引、VIP识别、业务咨询、理财建议、风险提示、智能提醒、趣味互动等功能;另一方面,将致力于为金融自助机具增加智能认知能力,提供流畅的人机交互功能,有效分流人工职守银行网点的工作压力。

    神思电子董事长王继春

    神思电子董事长王继春先生表示:“神思电子在智能识别和行业应用技术领域潜心耕耘多年,已成为智能识别行业的领先企业。但随着物联网、大数据时代的到来,神思面临新的机遇和挑战。因此,我们制定了‘从智能识别到认知行业解决方案、从行业深耕到行业贯通’的企业发展战略。行业贯通的要义之一就是要整合孤岛式、非结构化的行业数据,发现与利用其背后的意义与价值。IBM能够提供强大的认知计算和推理分析能力,正是我们快速实现公司战略目标的最佳合作伙伴。目前的合作及短期内在医疗、金融等行业的应用只是双方合作的切入点和第一步。我们相信神思电子有能力把握机遇,在未来五年内实现跳跃式、跨行业的发展?!?/p>

    IBM副总裁兼大中华区认知解决方案总经理Robert Josef Simmeth

    IBM副总裁兼大中华区认知解决方案总经理Robert Josef Simmeth表示:“IBM帮助企业从包括自身数据在内的广泛数据来源中挖掘价值,通过认知技术增强其现有专业经验和决策能力,以创新的方式开发定制化的解决方案。与神思电子的签约开启了IBM自发布认知商业战略以来与中国电子设备及软件行业的第一次合作。我们期望通过这样的合作为客户和合作伙伴提供转型动力,携手推进认知技术的广泛应用,让更多大众因此而获益?!?/p>

    (来源: 互联网 )


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